如何零基礎入門數據分析？

數據分析+銷售、數據分析+市場、數據分析+產品、數據分析+運營...隨著行業發展和技術落地，數據分析已經與越來越多的行業進行結合。培養數據思維、掌握數據分析技術、用數據驅動決策，已經成為一個職業人士*的技能。
而如何從零基礎開始學習數據分析？也是眾多同學面臨的問題。
一般而言，有專業基礎(計算機、統計學、數學等相關專業)入行需要3個月以上的學習。對于非專業背景的同學，入行的時間可能需要的較長，建議給自己預留6-12月的時間。而要成為一個熟手(企業用工需求較多)則需要2-3年以上的行業經驗。
除此之外，入門數據分析還需要學習哪些知識呢？
數學知識
數學知識是數據分析師的基礎知識。對于初級數據分析師，了解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統計模型算法則是加分。對于**數據分析師，統計模型相關知識是*能力，線性代數（主要是矩陣計算相關知識）也要有一定的了解。
分析工具
對于初級數據分析師，excel和sql是*項，分析工具spss作為入門是比較好的。對于**數據分析師，使用分析工具是**能力， spss/sas/r/python至少要熟練使用其中之一。
業務經驗
學習一門技術要和行業靠攏，沒有行業背景的技術如空中樓閣。技術在結合行業之后就能夠*當一面了，一方面有利于抓住用戶痛點和剛性需求，另一方面能夠累計行業經驗，使用互聯網思維跨界讓你較容易**成功。數據分析只是技術工具和方法，較終的應用需要深入理解企業的業務場景和商業模式。
湖北匯智橋數據信息服務有限公司專注于項目股權**報告,項目數據分析,股權投資**分析及風險評定報告等