瑕疵檢測-久頌智能有限公司-表面瑕疵檢測

檢測界的扛把子丨正反面雙面檢測
中國印刷檢測系統發展到今年已經有快20個年頭了，在這些年中，從一開始大家將檢測系統作為終端檢測，清一色裝在檢品機上，代替人工做質量檢測，到后來慢慢的在線檢測盛行，越來越多的人將檢測系統安裝在印刷機以及復合機上，從終端檢測慢慢變成了中間過程控制，瑕疵檢測，隨著檢測系統的普及，越來越多新的使用方式也在逐漸開發出來，不同的行業，不同的工藝環節中，需要檢測的缺陷類型、檢測方式都會有不同的偏重，再也不是和從*樣，同一套系統滿足所有應用環境了。
缺陷檢測是工業上非常重要的一個應用，瑕疵檢測儀，由于缺陷多種多樣，傳統的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移，復用性不大，要求區分工況，這會浪費大量的人力成本。深度學習在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越來越多的學者和工程人員開始將深度學習算法引入到缺陷檢測領域中，表面瑕疵檢測，
機器視覺檢測設備
產品生產過程中，表面容易出現劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷，依靠人工檢測已經無法滿足工藝和精度要求。基于工業視覺檢測技術原理的工業表面缺陷檢測系統能夠在線、高速掃描每個產品，形成高分辨率的片材圖像，硬盤檢測瑕疵，進行實時的圖像處理，各種表面缺陷，并實現報警、報表統計、質量分析和分揀等處理，有效提高缺陷檢測準確率，同時防止偽缺陷帶來的干擾。點擊咨詢
機器視覺（machine vision）機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不視覺系統工作原理簡圖適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術一個典型的工業機器視覺系統包括：光源、鏡頭（定焦鏡頭、變倍鏡頭、遠心鏡頭、顯微鏡頭）、 相機（包括ccd相機和coms相機）、圖像處理單元（或圖像捕獲）、圖像處理軟件、監視器、通訊 / 輸入輸出單元等。系統可再分為
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