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近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)在業(yè)界中成為當之無愧的“網(wǎng)紅”，電信運營商是大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的生力軍。根據(jù)統(tǒng)計，截至2017年，我國運營商的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主要分布在九大領(lǐng)域，分別是電信、*、零售、政務(wù)、旅游、智慧城市、交通、體育和游戲。但是，盡管目前大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景很多，但是它還沒有完全釋放出應(yīng)有的商業(yè)價值。那么，將來的運營商應(yīng)該如何更好地變現(xiàn)大數(shù)據(jù)，從而為第三條曲線做出*的貢獻呢？
哪里有至好的市場機會
gartner研究了13個垂直行業(yè)，日活量多少app流量變現(xiàn)，140個大數(shù)據(jù)案例，全i球100多家運營商，為全i球100多家運營商繪制了四象限圖。在這些因素中，橫軸代表著行業(yè)產(chǎn)生巨大數(shù)據(jù)收入的機會，縱軸代表運營商未來5年的盈利機會。可見，至有利于運營商變現(xiàn)的是右上角的第i一象限：廣告/營銷，醫(yī)i療保健，智慧城市應(yīng)用。
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流量變現(xiàn)是一種商業(yè)行為，帶有資本i主義丑惡的惡果，自媒體app流量變現(xiàn)，與我們平常的認識可能不太一樣。業(yè)務(wù)變現(xiàn)涉及到流量主流量的大小，單粉價值，轉(zhuǎn)化率等商業(yè)指標。與平時看到的流量主所屬平臺、創(chuàng)作方向、意識形態(tài)或個人品質(zhì)等區(qū)別在商業(yè)化面前并不重要。也就是說，微博上的大 v，快手抖音中的搞怪主播，微博人均985人， b站舞蹈區(qū)的妹子，微信公眾號的自媒體在流量變現(xiàn)面前本質(zhì)上都是差不多的。
各種類型的流量主可通過不同的渠道變現(xiàn)，形成一個快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，不斷推陳出新迭代。下面是一些常規(guī)的流量變現(xiàn)方法的例子，
至簡單的變現(xiàn)渠道就是平臺補貼和用戶對創(chuàng)作內(nèi)容的直接打賞，基本上每個平臺都提供這樣的渠道。好處是幾乎沒有門檻，對用戶沒有強制要求，流量主也不需要額外做什么。不利之處是數(shù)額小，持續(xù)性差。
另外一點就是付費閱讀、課程、會員等，付費閱讀課程等可能并不需要流量主有大量流量，而是需要內(nèi)容具有很強的粘性或知識性，僅適合于特定的流量主。例如系列小說作者和學者。
另一種方法就是廣告，這種方式要求流量主擁有更多的流量，廣州app流量變現(xiàn)，或者在某個方面有很高的話語權(quán)，類似于演藝明星代i言。廣告費利潤高，但很不穩(wěn)定，且難以控制，幾乎只有頭和一些腰包老板能收到廣告單，而且越來越下滑。
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前路何方？
為什么目前很難實現(xiàn)大規(guī)模變現(xiàn)？全i面分析后可以發(fā)現(xiàn)，目前運營商的組織結(jié)構(gòu)和運營體系需要調(diào)整，可以從五個方面著手。
一是 it體系結(jié)構(gòu)升級。操作者需要整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化元素，以及支持、分析工具。但目前運營商仍存在 it系統(tǒng)不兼容、難以集成、數(shù)據(jù)導入、存儲、分類、呈現(xiàn)等功能不理想等問題，需要進行大的調(diào)整和升級。
二是建立專i用大數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)。建立 cto是非常必要的，在這個運營商龐大的系統(tǒng)中，需要有專i業(yè)的人站在全局的角度，制定數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析策略。與此同時，需要對大數(shù)據(jù)的發(fā)展進行權(quán)衡，選擇*發(fā)展至有價值的細分領(lǐng)域。
三是建立企業(yè)大數(shù)據(jù)資源庫。現(xiàn)在企業(yè)大數(shù)據(jù)分散在各個系統(tǒng)中，需要建立專門的大數(shù)據(jù)資源庫，對它們進行篩選、整理、整合和輸入。必須建立有價值導向的大數(shù)據(jù)資源庫，才能快速定制項目形成項目。
四是建立大數(shù)據(jù)價值評估機制。價值觀評價與激勵有直接關(guān)系。大數(shù)據(jù)價值包括直接收入和間接收入兩個方面。從大數(shù)據(jù)解決方案、項目中獲得的直接貢獻收入；而間接貢獻收入包括：由于提高生產(chǎn)效率、加強合作伙伴關(guān)系或作為解決方案一部分大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的收入。
五是做好大數(shù)據(jù)隱私的風險防控。做好用戶授權(quán)知情通知，對數(shù)據(jù)進行分級分類管理和脫i敏處理。制定了“采集-處理-傳輸-加工-輸出”的全流程操作規(guī)范，并能識別各環(huán)節(jié)的人員，此外，還應(yīng)建立應(yīng)急風險補償機制等。
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