數據治理標準-北*客動力有限公司-數據治理標準服務

視頻作者：北*客動力科技有限公司
數據治理企業系統梳理
開展數據、信息梳理的步，先對企業中的所有系統進行梳理，了解不同系統下的業務需求、項目模塊、業務組等，編制梳理計劃。當系統間進行集成或對接時，無非是將系統下的數據進行交互對接、整合，此時常見的問題就是各系統間相同的數據無法保證數據格式的一致性、準確性和完整性。第二步便是要對數據制定統一性規則，確保數據的完整性和一致性。首先要建立公共信息類模型，保障數據梳理時有統一的信息規范。其次，設定特殊信息級模型，制定數據性等級，確定數據信息敏感級別，方便確立日后哪些數據、信息以何種形式進行交互流通。
數據治理數據*
派客動力*系統采用的靜態*方式，可以從元數據、數據的角度在海量業務系統的數據中快速發現敏感數據，并定位敏感數據的存儲與分布，數據治理標準服務，統計敏感數據量級。并且支持用戶自定義發現規則、通過設置敏感字段對企業系統中的表和列進行掃描定位，利用專門的*算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化等處理，數據治理標準公司，將敏感數據轉化為虛構數據，隱藏了*的隱私信息，為數據的安全使用提供了基礎保障。同時*后的數據可以保留原有的數據特征與分布，無需改變相應的業務邏輯，數據治理標準，實現了企業低成本、、安全的使用生產的隱私數據。
派客動力數據治理
用戶可利用有效的數據分類方法，依據自身業務特點對內部數據進行歸類處理，不僅能夠清晰地梳理數據資產，更合理地使用、維護和擴充數據，還可以在業務層面加深數據的辨識度，無論是對數據實現規范化管理，還是在業務架構層面對應用系統進行“通拆并砍”，都能夠做到有跡可循，有理可依。數據分級是指采用規范、明確的方法區分數據的重要性和敏感度差異，并確定數據級別。數據分級有助于用戶根據數據不同級別，確定數據的對外開放程度，以及在其生命周期的各個環節應采取的安全防護策略和管控措施，進而提高數據管理和安全防護水平，確保數據的完整性、保密性和可用性。
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